Beratung, Schulung und Umsetzungswissen über menschliche und künstliche Intelligenz, User Experience und agile Software-Entwicklung
Aktualisiert am 04.10.2024
Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 01.11.2024
Verfügbar zu: 80%
davon vor Ort: 20%
Product Owner
Business Analyst
Projektleitung
Barrierefreiheit
Design Thinking
maschinelles Lernen
Autonome Robotik
Beratung
Coaching
Data Science
Decision Making
Decision Support Systems
Gutachten
Explainable AI
Prototyping
Workshops
Smart Environments
Kategorisierung
Kognition
Vorträge
Künstliche Intelligenz
Deutsch
Muttersprache
Englisch
fließend
Französisch
gut
Spanisch
gut

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Österreich, Schweiz
möglich

Projekte

Projekte

2019 - heute: privates Forschungsprojekt

Aufgaben:

Heuristic categorization

  • Modellierung menschlicher Kategorisierung als heuristischen Entscheidungsprozess

2018 - heute: Cognitive plausibility of story-based motion representation

Kunde: Universität Tübingen

Aufgaben:

  • Interdisziplinäre Forschung zur Bewertung qualitativer Repräsentationen von Bewegungen in Hinblick auf menschliche Kategorisierung
  • privates Forschungsprojekt

2021 - 2021: Digitalisierungsstrategie

Kunde: Logistik-Dienstleister

Aufgaben:

Der Kunde wollte sein Geschäft stärker digitalisieren und hat bereits damit angefangen seine Softwarelandschaft seinen Bedürfnissen anzupassen. Dabei stellen sich mehrere Herausforderungen:

  • die Fülle von Anforderungen, die sich einerseits aus dem operativen Geschäft, andererseits aus der zukünftigen strategischen Ausrichtung, ergibt
  • geringe Erfahrung des Kunden im Bereich Softwareentwicklung und -wartung
  • die Größe des Marktes von Softwarekomponenten und Dienstleistungsportalen
  • die Notwendigkeit von Schnittstellen zwischen Softwarelösungen für verschiedene Teilaufgaben
  • Entwicklung von Domänenverständnis durch Workshop und dauernde Absprachen
  • Verständnis der spezifischen Kundenanforderungen
  • ständige Diskussion von Zwischenergebnisse, Rückfragen, und weiteren Schritten
  • Recherche von Logistik-Portalen
  • Recherche von Transportmanagement-Lösungen
  • Aufzeigen und Einschätzen von Lösungsalternativen

Ergebnis

  • Ergebnisbericht:
    • Zusammenfassung der geschäftlichen Ziele
    • allgemeinen Überlegungen zur Gestaltung einer Software-Landschaft
    • konkrete Rechercheergebnisse
  • Roadmap für die nächsten Schritte und langfristige Strategieprojekte

2019 - 2021: Demonstrationsprototyp eines Wissenswerkzeugs

Aufgaben:

In agilen Entwicklungsprozessen hat man es ständig mit komplexen Zusammenhängen zu tun. Software-Werkzeuge folgen entweder quantiativen Mustern (z.B. Tabellenverarbeitung), die den Lösungsraum von Anfang an einschränken, oder qualitativen notizartigen Mustern (z.B. Textverarbeitung), die sehr viel Freiheit erlauben, aber keine automatischen Inferenzen zulassen. In diesem Projekt sollte exploriert werden wie ein Werkzeug diese beiden Welten verbinden kann um komplexe Wissensbestände intuitiv zu erfassen und auszuwerten.

  • initialer Wegwerf-Prototyp mit JavaScript/React anhand einer konkreten Aufgabe (Auswertung
    von UX-Interviews)
  • Konzeption des weiter zu entwickelnden Prototyps
    • Identifikation von Alleinstellungsmerkmalen gegenüber anderen Wissenswerkzeugen
    • Projektarchitektur mit ClojureScript (mit Reagent/React, shadow-cljs)
    • Entwicklung theoretischer Grundkonzepte für eine intuitive und effiziente Aufgabenmodellierung
  • Iterative Entwicklung des Prototyps anhand von weiteren realen Anwendungsszenarien (Auswertung UX-Workshops, Konzeption von Texten, Aufgabenplanung, Erstellen von Personas, Literaturrecherche)
  • erste Marketingschritte zur Gewinnung von AnwenderInnen

Interaktion

  • Konzeption und Umsetzung im Team mit einer Designerin
  • informelle Nutzertests und Demonstrationen für NutzerInnen
  • Präsentationen des Gesamtkonzepts und seines Potentials als Produkt

Ergebnis
Verwendbares Programm um das Potential der Konzepte zu demonstrieren: URL gerne auf Anfrage

Eingesetzte Produkte:

ClojureScript (mit shadow-cljs, reagent), React, JavaScript, verschiedene JavaScript Libraries: material-ui, react-beautiful-dnd, react-virtualized, chart.js


2020 - 2020: Datengetriebenes Entscheidungssystem

Aufgaben:

Die Produktentwicklung eines Telekommunikationsunternehmens sollte stärker an realen Kundenbedürfnissen ausgerichtet werden. Dazu wurden bereits Daten erfasst, diese sollten in einem interaktiven Dashboard für Analysen und Simulationen zur Verfügung gestellt werden. Konkretes Ziel war die Konzeption eines Minimum Viable Product.

  • Unterstützung der Konzeption des MVP aus technischer Sicht
  • Aufwandsabschätzung für die Umsetzung
  • Definition von Datenschnittstellen unter Verwendung von Swagger/OpenAPI

Interaktion

  • Vermittlung zwischen den beteiligten Disziplinen.
  • Während das Design-Konzept teilweise auf unrealistische Annahmen zu den technischen Möglichkeiten basierte, gab es auf Seiten von Data Scientists Vorbehalte zur Machbarkeit und zum Mehrwert.
  • Durch meine Expertise im technischen Bereich und meine Erfahrung im Design konnten wir einen stimmigen Lösungsansatz herausarbeiten.

2019 - 2020: User Interface Design für ein Intralogistik-Startup

Aufgaben:

Es sollte ein User Interface für eine neuartige Software im Bereich Intralogistik entwickelt werden. Die Software erlaubt es fahrerlose Transportsysteme verschiedener Hersteller in einem System zu überwachen und zu steuern, sowie durch KI-Planungsalgorithmen die Effizienz zu steigern. Eine besondere Herausforderung dabei war, dass in den Einsatzorten wenig Erfahrung im Betrieb von fahrerlosen Transportsystemen vorhanden war.

  • Vor-Ort-Begehungen, Beobachtung und Interviews
  • agile Konzeptentwicklung im ständigen Austausch mit dem Kunden
  • Erstellung einer UX-Landkarte für die aktuelle und zukünftige Entwicklung des User Interfaces

Interaktion

  • Arbeit im Team mit zwei DesignerInnen
  • Kundenabsprachen mit Geschäftsleitung, Product Owner und Entwicklern
  • Interviews und Beobachtung von potentiellen EndnutzerInnen

2019 - 2019: Prototyp eines interaktiven Decision-Support Systems

Aufgaben:

Für die Planung von Vertriebsniederlassungen eines Großkonzerns sollten architektonische Vorgaben in einem interaktiven Werzeug abgebildet werden, um in einer frühen Planungsphase die zentral vorgegebenen architektonischen Grundsätze zu visualisieren und individuelle Planungsoptionen aufzuzeigen. Wichtig war dabei der interaktive Charakter und die Möglichkeit mehrere Lösungsoptionen zu vergleichen.

  • Verwendung eines zu Forschungszwecken selbst entwickelten Frameworks für Decision
    Support Systems (Kirsch. ?A Unifying Computational Model of Decision Making?, 2019)
  • vereinfachte Modellierung der Domäne: Geometrie, Constraints, Gütekriterien
  • Erweiterung des Grundkonzepts zu einem interaktiven Prototypen für die Domäne

Eingesetzte Produkte:

Clojure (mit Leiningen), JavaFX


2018 - 2019: Machine Learning Werkzeug: Konzeption und Technischer Durchsicht

Aufgaben:

Algorithmen für maschinelles Lernen sind in Open Source Libraries gut verfügbar. Einige Programme versuchen diese einer breiteren Nutzergruppe zugänglich zu machen indem sie diese Algorithmen als graphische Pipelines zur Verfügung stellen (z.B. Knime, Microsoft Azure Machine Learning-Designer). Das eigentlich Schwierige ist jedoch das Erstellen einer Pipeline. Ohne Hintergrund in statistischen Verfahren, experimentellem Design und Grundwissen über maschinelles Lernen, sind diese Werkzeuge weitgehend nutzlos oder gar irreführend. Dieser Prototyp sollte den Maschine Learning Prozess herausarbeiten und Nutzenden sinnvolle Wahlalternativen bieten. Als fertiges Programm könnte dieses für Schulungen eingesetzt werden, als Kommunikationswerkzeug zwischen Data Scientists und DomänenexpertInnen, sowie als Werkzeug zum Trainieren von Modellen mit maschinellem Lernen.

  • Wegwerfprototyp mit Python in Jupyter Notebook
  • Konzeption eines User Interface
  • Konzeption der Systemarchitektur aus Frontend (JS), Backend (Python), Middleware mit Event Sourcing (wolkenkit) mit Domain-driven Design
  • Technischer Durchstich und Implementierung der Hauptfunktionalitäten

Eingesetzte Produkte:

Python, Libraries pandas, seaborn, scikit-learn, jupyter notebooks, ipywidgets, JavaScript, wolkenkit, Domain-driven Design (DDD)


2014 - 2018: Prototypenbasierte Wissensrepräsentation für Alltagsgegenstände

Kunde: Landes Baden-Württemberg

Aufgaben:

  • Antragstellung und Betreuung einer Doktorandin zur Bearbeitung des Projekts
  • Juniorprofessurenprogramm des Landes Baden-Württemberg

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

4 Monate
2024-04 - 2024-07

IT-Sachverständige Systeme und Anwendungen

Zertifikat, DEKRA
Zertifikat
DEKRA
4 Jahre 5 Monate
2003-09 - 2008-01

Promotion Informatik

Dr. rer. nat., TU München
Dr. rer. nat.
TU München
  • Titel der Promotion: Integration of Programming and Learning in a Control Language for Autonomous Robots
    Performing Everyday Activities
3 Jahre 8 Monate
1999-09 - 2003-04

Studium der Informatik

Diplom-Informatikerin, TU München
Diplom-Informatikerin
TU München
  • Künstliche Intelligenz, IT Sicherheit
  • Nebenfach: Computerlinguistik
  • Diplomarbeit: „Erfahrungsbasiertes Lernen im autonomen Roboterfußball“
8 Jahre 11 Monate
1990-09 - 1999-07

Allgemeine Hochschulreife

Allgemeine Hochschulreife, Note 1,3, Karl-Ritter-von-Frisch-Gymnasium Moosburg
Allgemeine Hochschulreife, Note 1,3
Karl-Ritter-von-Frisch-Gymnasium Moosburg

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Product Owner Business Analyst Projektleitung Barrierefreiheit Design Thinking maschinelles Lernen Autonome Robotik Beratung Coaching Data Science Decision Making Decision Support Systems Gutachten Explainable AI Prototyping Workshops Smart Environments Kategorisierung Kognition Vorträge Künstliche Intelligenz

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil

Meine Projekte in den letzten drei Jahren waren einerseits Beratungsprojekte (zu Themen wie User Experience, Digitalisierung, Datenanalyse), andererseits Prototypenentwicklung, vor allem für Entscheidungssysteme. Dabei konnte ich vor allem, aber nicht nur, im Bereich der Logistik Erfahrung sammeln. Die Kundeninteraktion reichte vom Start-Up über Mittelstand bis hin zu Großkonzernen.

Wissenschaft
Nach über 15 Jahren Erfahrung im Wissenschaftsbetrieb, halte ich neben meiner Projektarbeit den Kontakt zur Wissenschaft. Ich betreue noch einige DoktorandInnen, forsche an menschlichen und maschinellen Prozessen zur Wissensrepräsentation und Entscheidungsfindung, und beteilige mich an der Organisation von wissenschaftlichen Veranstaltungen. Mein Wissen gebe ich gern in Vorträgen oder Interviews weiter.

Berufserfahrung

01/2018 - heute

Rolle: Freie Wissenschaftlerin

08/2018 - 07/2021

Kunde: Intuity Media Lab GmbH

Aufgaben:

  • Artificial Intelligence, Exploration, Prototyping

04/2012 - 03/2018

Rolle: Juniorprofessorin für Medieninformatik

Kunde: Eberhard Karls Universität Tübingen

Aufgaben:

  • Mensch-Computer Interaktion und künstliche Intelligenz
  • erfolgreiche Zwischenevaluation Okt. 2014
  • erfolgreiche Abschlussevaluation Feb. 2017

07/2008 - 03/2012

Rolle: Akademische Rätin

Kunde: Technische Universität München

Aufgaben:

Leitung der Nachwuchsgruppe Human-Centered Artificial Intelligence

  • 04/2010 - 03/2012: Carl-von-Linde Junior Fellow, Institute for Advanced Study der TUM
  • 01/2009 - 03/2012: Nachwuchsgruppenleiterin/Principal Investigator, Exzellenzcluster Cognition
    for Technical Systems

10/2009 - 02/2012

Kunde: Technische Hochschule Deggendorf

Aufgaben:

Lehrauftrag, gerne auf Anfrage

11/2007 - 05/2008

Rolle: Strategieberaterin

Kunde: Booz & Company (jetzt: strategy&)

Aufgaben:

  • Datenrecherche und -analyse
  • Erarbeiten von Präsentationen sowie Zusammenarbeit mit Kliententeams bei unterschiedlichen Projekten in verschiedenen Branchen mit Schwerpunkt auf IT Themen

09/2003 - 09/2007

Rolle: Wissenschaftliche Angestellte

Kunde: Technische Universität München

Aufgaben:

gerne auf Anfrage

Studentische Projekte

2009 - 2018
mehr als 100 betreute Abschlussarbeiten (Diplom, Bachelor, Master, Studienarbeiten), teilweise durch DoktorandInnen mitbetreut

Gutachtertätigkeiten für Wissenschaftsorganisationen

2019 - 2021

Rolle: Gutachterin für ein Großprojekt

Kunde: Europäische Kommission

2016 - 2016

Rolle: Gutachterin

Kunde: Deutsche Forschungsgemeinschaft 

2016 - 2016
Rolle: Gutachterin

Kunde: Flanders Innovation & Entrepreneurship agency 

2015 - 2015
Rolle: Gutachterin, Programm Forschungsstipendien

Kunde: Deutschen Akademischen Austauschdienst

2015 - 2015
Rolle: Gutachterin

Kunde: Agency of Innovation by Science and Technology (IWT, Flandern)


2014 - 2014
Rolle: Gutachterin und Mitglied

Kunde: gerne

Programmiersprachen

Clojure
ClojureScript
JavaFX
JavaScript
LaTeX
LISP
Prolog
Python
React

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Österreich, Schweiz
möglich

Projekte

Projekte

2019 - heute: privates Forschungsprojekt

Aufgaben:

Heuristic categorization

  • Modellierung menschlicher Kategorisierung als heuristischen Entscheidungsprozess

2018 - heute: Cognitive plausibility of story-based motion representation

Kunde: Universität Tübingen

Aufgaben:

  • Interdisziplinäre Forschung zur Bewertung qualitativer Repräsentationen von Bewegungen in Hinblick auf menschliche Kategorisierung
  • privates Forschungsprojekt

2021 - 2021: Digitalisierungsstrategie

Kunde: Logistik-Dienstleister

Aufgaben:

Der Kunde wollte sein Geschäft stärker digitalisieren und hat bereits damit angefangen seine Softwarelandschaft seinen Bedürfnissen anzupassen. Dabei stellen sich mehrere Herausforderungen:

  • die Fülle von Anforderungen, die sich einerseits aus dem operativen Geschäft, andererseits aus der zukünftigen strategischen Ausrichtung, ergibt
  • geringe Erfahrung des Kunden im Bereich Softwareentwicklung und -wartung
  • die Größe des Marktes von Softwarekomponenten und Dienstleistungsportalen
  • die Notwendigkeit von Schnittstellen zwischen Softwarelösungen für verschiedene Teilaufgaben
  • Entwicklung von Domänenverständnis durch Workshop und dauernde Absprachen
  • Verständnis der spezifischen Kundenanforderungen
  • ständige Diskussion von Zwischenergebnisse, Rückfragen, und weiteren Schritten
  • Recherche von Logistik-Portalen
  • Recherche von Transportmanagement-Lösungen
  • Aufzeigen und Einschätzen von Lösungsalternativen

Ergebnis

  • Ergebnisbericht:
    • Zusammenfassung der geschäftlichen Ziele
    • allgemeinen Überlegungen zur Gestaltung einer Software-Landschaft
    • konkrete Rechercheergebnisse
  • Roadmap für die nächsten Schritte und langfristige Strategieprojekte

2019 - 2021: Demonstrationsprototyp eines Wissenswerkzeugs

Aufgaben:

In agilen Entwicklungsprozessen hat man es ständig mit komplexen Zusammenhängen zu tun. Software-Werkzeuge folgen entweder quantiativen Mustern (z.B. Tabellenverarbeitung), die den Lösungsraum von Anfang an einschränken, oder qualitativen notizartigen Mustern (z.B. Textverarbeitung), die sehr viel Freiheit erlauben, aber keine automatischen Inferenzen zulassen. In diesem Projekt sollte exploriert werden wie ein Werkzeug diese beiden Welten verbinden kann um komplexe Wissensbestände intuitiv zu erfassen und auszuwerten.

  • initialer Wegwerf-Prototyp mit JavaScript/React anhand einer konkreten Aufgabe (Auswertung
    von UX-Interviews)
  • Konzeption des weiter zu entwickelnden Prototyps
    • Identifikation von Alleinstellungsmerkmalen gegenüber anderen Wissenswerkzeugen
    • Projektarchitektur mit ClojureScript (mit Reagent/React, shadow-cljs)
    • Entwicklung theoretischer Grundkonzepte für eine intuitive und effiziente Aufgabenmodellierung
  • Iterative Entwicklung des Prototyps anhand von weiteren realen Anwendungsszenarien (Auswertung UX-Workshops, Konzeption von Texten, Aufgabenplanung, Erstellen von Personas, Literaturrecherche)
  • erste Marketingschritte zur Gewinnung von AnwenderInnen

Interaktion

  • Konzeption und Umsetzung im Team mit einer Designerin
  • informelle Nutzertests und Demonstrationen für NutzerInnen
  • Präsentationen des Gesamtkonzepts und seines Potentials als Produkt

Ergebnis
Verwendbares Programm um das Potential der Konzepte zu demonstrieren: URL gerne auf Anfrage

Eingesetzte Produkte:

ClojureScript (mit shadow-cljs, reagent), React, JavaScript, verschiedene JavaScript Libraries: material-ui, react-beautiful-dnd, react-virtualized, chart.js


2020 - 2020: Datengetriebenes Entscheidungssystem

Aufgaben:

Die Produktentwicklung eines Telekommunikationsunternehmens sollte stärker an realen Kundenbedürfnissen ausgerichtet werden. Dazu wurden bereits Daten erfasst, diese sollten in einem interaktiven Dashboard für Analysen und Simulationen zur Verfügung gestellt werden. Konkretes Ziel war die Konzeption eines Minimum Viable Product.

  • Unterstützung der Konzeption des MVP aus technischer Sicht
  • Aufwandsabschätzung für die Umsetzung
  • Definition von Datenschnittstellen unter Verwendung von Swagger/OpenAPI

Interaktion

  • Vermittlung zwischen den beteiligten Disziplinen.
  • Während das Design-Konzept teilweise auf unrealistische Annahmen zu den technischen Möglichkeiten basierte, gab es auf Seiten von Data Scientists Vorbehalte zur Machbarkeit und zum Mehrwert.
  • Durch meine Expertise im technischen Bereich und meine Erfahrung im Design konnten wir einen stimmigen Lösungsansatz herausarbeiten.

2019 - 2020: User Interface Design für ein Intralogistik-Startup

Aufgaben:

Es sollte ein User Interface für eine neuartige Software im Bereich Intralogistik entwickelt werden. Die Software erlaubt es fahrerlose Transportsysteme verschiedener Hersteller in einem System zu überwachen und zu steuern, sowie durch KI-Planungsalgorithmen die Effizienz zu steigern. Eine besondere Herausforderung dabei war, dass in den Einsatzorten wenig Erfahrung im Betrieb von fahrerlosen Transportsystemen vorhanden war.

  • Vor-Ort-Begehungen, Beobachtung und Interviews
  • agile Konzeptentwicklung im ständigen Austausch mit dem Kunden
  • Erstellung einer UX-Landkarte für die aktuelle und zukünftige Entwicklung des User Interfaces

Interaktion

  • Arbeit im Team mit zwei DesignerInnen
  • Kundenabsprachen mit Geschäftsleitung, Product Owner und Entwicklern
  • Interviews und Beobachtung von potentiellen EndnutzerInnen

2019 - 2019: Prototyp eines interaktiven Decision-Support Systems

Aufgaben:

Für die Planung von Vertriebsniederlassungen eines Großkonzerns sollten architektonische Vorgaben in einem interaktiven Werzeug abgebildet werden, um in einer frühen Planungsphase die zentral vorgegebenen architektonischen Grundsätze zu visualisieren und individuelle Planungsoptionen aufzuzeigen. Wichtig war dabei der interaktive Charakter und die Möglichkeit mehrere Lösungsoptionen zu vergleichen.

  • Verwendung eines zu Forschungszwecken selbst entwickelten Frameworks für Decision
    Support Systems (Kirsch. ?A Unifying Computational Model of Decision Making?, 2019)
  • vereinfachte Modellierung der Domäne: Geometrie, Constraints, Gütekriterien
  • Erweiterung des Grundkonzepts zu einem interaktiven Prototypen für die Domäne

Eingesetzte Produkte:

Clojure (mit Leiningen), JavaFX


2018 - 2019: Machine Learning Werkzeug: Konzeption und Technischer Durchsicht

Aufgaben:

Algorithmen für maschinelles Lernen sind in Open Source Libraries gut verfügbar. Einige Programme versuchen diese einer breiteren Nutzergruppe zugänglich zu machen indem sie diese Algorithmen als graphische Pipelines zur Verfügung stellen (z.B. Knime, Microsoft Azure Machine Learning-Designer). Das eigentlich Schwierige ist jedoch das Erstellen einer Pipeline. Ohne Hintergrund in statistischen Verfahren, experimentellem Design und Grundwissen über maschinelles Lernen, sind diese Werkzeuge weitgehend nutzlos oder gar irreführend. Dieser Prototyp sollte den Maschine Learning Prozess herausarbeiten und Nutzenden sinnvolle Wahlalternativen bieten. Als fertiges Programm könnte dieses für Schulungen eingesetzt werden, als Kommunikationswerkzeug zwischen Data Scientists und DomänenexpertInnen, sowie als Werkzeug zum Trainieren von Modellen mit maschinellem Lernen.

  • Wegwerfprototyp mit Python in Jupyter Notebook
  • Konzeption eines User Interface
  • Konzeption der Systemarchitektur aus Frontend (JS), Backend (Python), Middleware mit Event Sourcing (wolkenkit) mit Domain-driven Design
  • Technischer Durchstich und Implementierung der Hauptfunktionalitäten

Eingesetzte Produkte:

Python, Libraries pandas, seaborn, scikit-learn, jupyter notebooks, ipywidgets, JavaScript, wolkenkit, Domain-driven Design (DDD)


2014 - 2018: Prototypenbasierte Wissensrepräsentation für Alltagsgegenstände

Kunde: Landes Baden-Württemberg

Aufgaben:

  • Antragstellung und Betreuung einer Doktorandin zur Bearbeitung des Projekts
  • Juniorprofessurenprogramm des Landes Baden-Württemberg

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

4 Monate
2024-04 - 2024-07

IT-Sachverständige Systeme und Anwendungen

Zertifikat, DEKRA
Zertifikat
DEKRA
4 Jahre 5 Monate
2003-09 - 2008-01

Promotion Informatik

Dr. rer. nat., TU München
Dr. rer. nat.
TU München
  • Titel der Promotion: Integration of Programming and Learning in a Control Language for Autonomous Robots
    Performing Everyday Activities
3 Jahre 8 Monate
1999-09 - 2003-04

Studium der Informatik

Diplom-Informatikerin, TU München
Diplom-Informatikerin
TU München
  • Künstliche Intelligenz, IT Sicherheit
  • Nebenfach: Computerlinguistik
  • Diplomarbeit: „Erfahrungsbasiertes Lernen im autonomen Roboterfußball“
8 Jahre 11 Monate
1990-09 - 1999-07

Allgemeine Hochschulreife

Allgemeine Hochschulreife, Note 1,3, Karl-Ritter-von-Frisch-Gymnasium Moosburg
Allgemeine Hochschulreife, Note 1,3
Karl-Ritter-von-Frisch-Gymnasium Moosburg

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Product Owner Business Analyst Projektleitung Barrierefreiheit Design Thinking maschinelles Lernen Autonome Robotik Beratung Coaching Data Science Decision Making Decision Support Systems Gutachten Explainable AI Prototyping Workshops Smart Environments Kategorisierung Kognition Vorträge Künstliche Intelligenz

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Profil

Meine Projekte in den letzten drei Jahren waren einerseits Beratungsprojekte (zu Themen wie User Experience, Digitalisierung, Datenanalyse), andererseits Prototypenentwicklung, vor allem für Entscheidungssysteme. Dabei konnte ich vor allem, aber nicht nur, im Bereich der Logistik Erfahrung sammeln. Die Kundeninteraktion reichte vom Start-Up über Mittelstand bis hin zu Großkonzernen.

Wissenschaft
Nach über 15 Jahren Erfahrung im Wissenschaftsbetrieb, halte ich neben meiner Projektarbeit den Kontakt zur Wissenschaft. Ich betreue noch einige DoktorandInnen, forsche an menschlichen und maschinellen Prozessen zur Wissensrepräsentation und Entscheidungsfindung, und beteilige mich an der Organisation von wissenschaftlichen Veranstaltungen. Mein Wissen gebe ich gern in Vorträgen oder Interviews weiter.

Berufserfahrung

01/2018 - heute

Rolle: Freie Wissenschaftlerin

08/2018 - 07/2021

Kunde: Intuity Media Lab GmbH

Aufgaben:

  • Artificial Intelligence, Exploration, Prototyping

04/2012 - 03/2018

Rolle: Juniorprofessorin für Medieninformatik

Kunde: Eberhard Karls Universität Tübingen

Aufgaben:

  • Mensch-Computer Interaktion und künstliche Intelligenz
  • erfolgreiche Zwischenevaluation Okt. 2014
  • erfolgreiche Abschlussevaluation Feb. 2017

07/2008 - 03/2012

Rolle: Akademische Rätin

Kunde: Technische Universität München

Aufgaben:

Leitung der Nachwuchsgruppe Human-Centered Artificial Intelligence

  • 04/2010 - 03/2012: Carl-von-Linde Junior Fellow, Institute for Advanced Study der TUM
  • 01/2009 - 03/2012: Nachwuchsgruppenleiterin/Principal Investigator, Exzellenzcluster Cognition
    for Technical Systems

10/2009 - 02/2012

Kunde: Technische Hochschule Deggendorf

Aufgaben:

Lehrauftrag, gerne auf Anfrage

11/2007 - 05/2008

Rolle: Strategieberaterin

Kunde: Booz & Company (jetzt: strategy&)

Aufgaben:

  • Datenrecherche und -analyse
  • Erarbeiten von Präsentationen sowie Zusammenarbeit mit Kliententeams bei unterschiedlichen Projekten in verschiedenen Branchen mit Schwerpunkt auf IT Themen

09/2003 - 09/2007

Rolle: Wissenschaftliche Angestellte

Kunde: Technische Universität München

Aufgaben:

gerne auf Anfrage

Studentische Projekte

2009 - 2018
mehr als 100 betreute Abschlussarbeiten (Diplom, Bachelor, Master, Studienarbeiten), teilweise durch DoktorandInnen mitbetreut

Gutachtertätigkeiten für Wissenschaftsorganisationen

2019 - 2021

Rolle: Gutachterin für ein Großprojekt

Kunde: Europäische Kommission

2016 - 2016

Rolle: Gutachterin

Kunde: Deutsche Forschungsgemeinschaft 

2016 - 2016
Rolle: Gutachterin

Kunde: Flanders Innovation & Entrepreneurship agency 

2015 - 2015
Rolle: Gutachterin, Programm Forschungsstipendien

Kunde: Deutschen Akademischen Austauschdienst

2015 - 2015
Rolle: Gutachterin

Kunde: Agency of Innovation by Science and Technology (IWT, Flandern)


2014 - 2014
Rolle: Gutachterin und Mitglied

Kunde: gerne

Programmiersprachen

Clojure
ClojureScript
JavaFX
JavaScript
LaTeX
LISP
Prolog
Python
React

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