Ziel : Automatisierung der Suche nach relevanten Standorten durch Google Maps mithilfe von Python, um detaillierte Informationen von Websites zu extrahieren, einschließlich E-Mail-Adressen.
Ergebnis: Steigerung der Effizienz bei der Datenerfassung und Automatisierung der E-Mail-Kommunikation zur Unterstützung von Marketing- und Vertriebskampagnen des Unternehmens.
Die App vereinfacht die Verwaltung von Kundendokumenten für Immobilienkredite und andere Darlehen durch Bereitstellung einer zentralen Plattform für den sicheren Dokumentenaustausch.
Die Plattform digitalisiert und automatisiert alle Schritte des Kreditvermittlungsprozesses, von der Dokumentenverwaltung bis zur Kommunikation zwischen den beteiligten Parteien.
Die App steigert die Effizienz und Transparenz im Kreditvermittlungsprozess erheblich. Sie bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die die Verwaltung von Finanzdokumenten und die Kommunikation zwischen den Parteien vereinfacht.
Webpage für Unternehmensbewertung mit Bewertungsfunktion und Datenspeicherung
Entwicklung eines Tools zur automatisierten Erkennung von Autoschaden. Das Frontend wurde mit und das Backend mit entwickelt. Das Tool integriert -Modelle zur Bildanalyse, die automatisch Autoschaden erkennen.
Das Tool verbessert die Effizienz bei der Bearbeitung von Schadensbildern durch automatisierte Mustererkennung und Cloud-basierte Bereitstellung.
2016 - 09 ? 2022 - 06
Fachhochschule Münster, Computer Science
2013 - 09 - 2014 - 07
Niedersächsisches Studienkolleg, Hannover
2008 - 09 ? 2011 - 06
Cau Giay Gymnasium, Ha Noi Stadt, Vietnam
Banken und Finanzdienstleistungen
Ziel : Automatisierung der Suche nach relevanten Standorten durch Google Maps mithilfe von Python, um detaillierte Informationen von Websites zu extrahieren, einschließlich E-Mail-Adressen.
Ergebnis: Steigerung der Effizienz bei der Datenerfassung und Automatisierung der E-Mail-Kommunikation zur Unterstützung von Marketing- und Vertriebskampagnen des Unternehmens.
Die App vereinfacht die Verwaltung von Kundendokumenten für Immobilienkredite und andere Darlehen durch Bereitstellung einer zentralen Plattform für den sicheren Dokumentenaustausch.
Die Plattform digitalisiert und automatisiert alle Schritte des Kreditvermittlungsprozesses, von der Dokumentenverwaltung bis zur Kommunikation zwischen den beteiligten Parteien.
Die App steigert die Effizienz und Transparenz im Kreditvermittlungsprozess erheblich. Sie bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, die die Verwaltung von Finanzdokumenten und die Kommunikation zwischen den Parteien vereinfacht.
Webpage für Unternehmensbewertung mit Bewertungsfunktion und Datenspeicherung
Entwicklung eines Tools zur automatisierten Erkennung von Autoschaden. Das Frontend wurde mit und das Backend mit entwickelt. Das Tool integriert -Modelle zur Bildanalyse, die automatisch Autoschaden erkennen.
Das Tool verbessert die Effizienz bei der Bearbeitung von Schadensbildern durch automatisierte Mustererkennung und Cloud-basierte Bereitstellung.
2016 - 09 ? 2022 - 06
Fachhochschule Münster, Computer Science
2013 - 09 - 2014 - 07
Niedersächsisches Studienkolleg, Hannover
2008 - 09 ? 2011 - 06
Cau Giay Gymnasium, Ha Noi Stadt, Vietnam
Banken und Finanzdienstleistungen