Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 08.11.2024
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 10%
Top-Skills
Data Scientist
Machine Learning
Data Analyst
Python
SQL
SAS
Deep Learning
Deep Neural Network
Predictive Maintenance
Kreditrisiko
Requirements Engineering
Künstliche Intelligenz
Datenanalyse
Einsatzorte
Städte
Frankfurt am Main (+50km)
Länder
Deutschland, Schweiz, Österreich
Projekte
Rolle
Nebengewerbliche Tätigkeit
Projektinhalte
Manuelle Erstellung von Designs und Logos
Automatisierte Erstellung von Designs und Logos mit KI-Bildgeneratoren (Midjourney AI, Stable Diffusion) Automatisierte Erstellung von Image Prompts mit ChatGPT
Projektinhalte
Portfolio- und Datenanalysen mit SAS, Excel (VBA), SAP/Bank Analyzer und Power BI zur Risikobewertung Reporting und Analysen von Kreditrisiken und Risikokosten nach IFRS/HGB
Automatisierung von IKS-Prozessen und Validierung von Ausfallrisiken
Entwicklung und Debugging von VBA- und SAS-Programmen zur Kreditrisiko-Quantifizierung
Erstellung von Management-Präsentationen und Tests für das Impairment-Tool
Kunde
Mercedes-Benz Bank AG über Arbeitnehmerüberlassung,
Einsatzort
Stuttgart / Remote
Projektinhalte
Thema: "Generalization of Deep Learning approaches across assets for Predictive Maintenance in Injection Molding" Schwerpunkte: D?ata Science, Python, Neuronale Netzwerke (Autoencoder, Convolutional Neural Network), pandas, TensorFlow, Matplotlib, AWS (S3, EC2, SageMaker), Piezoelektrische Sensoren, Injection Molding, Vorverarbeitung von Datensätzen
Rolle
Praktikant / Werkstudent Data Science
Projektinhalte
Verschiedene Data Engineering Arbeiten zur Vorverarbeitung von Datensätzen
Eigenständiges Forschen mit verschiedenen Algorithmen und Netzwerkarchitekturen Regelmäßiger Austausch und Updates mit Stakeholdern aus der Industrie
Kontinuierlicher Dialog von Business Development Ideen im Automobilsektor
Dezentralisiertes Arbeiten in internationalem Team
Einsatzort
Vilsbiburg / Remote
Projektinhalte
Forschung zur Nutzung von maschinellem Lernen auf hyperspektralen Radarbildern, als Ersatz zu zerstörenden Prüfungen bei der Qualitätskontrolle in der Produktion von Armaturen im Automobilsektor Schwerpunkte: ?Data Science, Python, Neuronale Netzwerke, Vorverarbeitung von Datensätzen, Verarbeitung von hyperspektralen Bildern (Computer Vision), Pandas, TensorFlow, NumPy, AWS (S3, EC2, SageMaker)
Projektinhalte
Grundlagenforschung zur Erkennung von Anomalien in AIS-Koordinatendaten mit Hilfe von Autoencodern (anhand von Längen- und Breitengraddaten von Schiffen im Hafen von Rotterdam) Schwerpunkte: D?ata Science, Python, Neuronale Netzwerke (Autoencoder, LSTM), pandas, TensorFlow, Matplotlib, AIS
Projektinhalte
Simulation von ?Mental Models? mit boolescher Algebra, durch den Einsatz verschiedener neuronaler Netzwerk-Architekturen Schwerpunkte: ?Neuronale Netzwerke (RNN), TensorFlow, Google Collab, Kognitive Psychologie, GitHub, Logik
Projektinhalte
Sentiment- und Emotionsanalyse von Tweets mit speziellen Tickern zur Aktienpreisvorhersage durch selbst trainierte neuronale Netze. Schwerpunkte: ?Neuronale Netzwerke, Vorverarbeitung von Datensätzen, Aktienmärkte, TensorFlow, Verarbeitung natürlicher Sprache
Rolle
Analyst Retail Banking & Application Management
Projektinhalte
Entwicklung von Python-Scripts zur automatisierten Datenanalyse von ExcelTabellen
Programmierung von Prozess-Automatisierung (RPA) mit Hilfe von UiPath
Administration des verwendeten Core-Banking-Systems
Teil des Operations-Teams im Retail-Banking
Tägliches AML-Screening und Monitoring
Einsatzort
Frankfurt am Main / Hybrid
Mehr
Weniger
Aus- und Weiterbildung
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Institution, Ort
Universität Maastricht, Niederlande
Institution, Ort
MIT Professional Education
Institution, Ort
International Requirements Engineering Board (IREB)
Abschluss
Bachelor of Science (B.Sc.)
Institution, Ort
Goethe-Universität, Frankfurt am Main
Institution, Ort
Frankfurter Sparkasse, Frankfurt am Main
Kompetenzen
Top-Skills
Data Scientist
Machine Learning
Data Analyst
Python
SQL
SAS
Deep Learning
Deep Neural Network
Predictive Maintenance
Kreditrisiko
Requirements Engineering
Künstliche Intelligenz
Datenanalyse
Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden
Anwendungen:
Tableau Power BI MySQL UiPath Git GitHub Google Collab Jira Trello Confluence MS Office
Machine Learning:
Scikit-learn TensorFlow NumPy pandas Matplotlib Deep Learning Neuronale Netzwerke Knowledge Graphs Keras Computer Vision AWS (S3, EC2, SageMaker)
Programmiersprachen
Einsatzorte
Städte
Frankfurt am Main (+50km)
Länder
Deutschland, Schweiz, Österreich
Projekte
Rolle
Nebengewerbliche Tätigkeit
Projektinhalte
Manuelle Erstellung von Designs und Logos
Automatisierte Erstellung von Designs und Logos mit KI-Bildgeneratoren (Midjourney AI, Stable Diffusion) Automatisierte Erstellung von Image Prompts mit ChatGPT
Projektinhalte
Portfolio- und Datenanalysen mit SAS, Excel (VBA), SAP/Bank Analyzer und Power BI zur Risikobewertung Reporting und Analysen von Kreditrisiken und Risikokosten nach IFRS/HGB
Automatisierung von IKS-Prozessen und Validierung von Ausfallrisiken
Entwicklung und Debugging von VBA- und SAS-Programmen zur Kreditrisiko-Quantifizierung
Erstellung von Management-Präsentationen und Tests für das Impairment-Tool
Kunde
Mercedes-Benz Bank AG über Arbeitnehmerüberlassung,
Einsatzort
Stuttgart / Remote
Projektinhalte
Thema: "Generalization of Deep Learning approaches across assets for Predictive Maintenance in Injection Molding" Schwerpunkte: D?ata Science, Python, Neuronale Netzwerke (Autoencoder, Convolutional Neural Network), pandas, TensorFlow, Matplotlib, AWS (S3, EC2, SageMaker), Piezoelektrische Sensoren, Injection Molding, Vorverarbeitung von Datensätzen
Rolle
Praktikant / Werkstudent Data Science
Projektinhalte
Verschiedene Data Engineering Arbeiten zur Vorverarbeitung von Datensätzen
Eigenständiges Forschen mit verschiedenen Algorithmen und Netzwerkarchitekturen Regelmäßiger Austausch und Updates mit Stakeholdern aus der Industrie
Kontinuierlicher Dialog von Business Development Ideen im Automobilsektor
Dezentralisiertes Arbeiten in internationalem Team
Einsatzort
Vilsbiburg / Remote
Projektinhalte
Forschung zur Nutzung von maschinellem Lernen auf hyperspektralen Radarbildern, als Ersatz zu zerstörenden Prüfungen bei der Qualitätskontrolle in der Produktion von Armaturen im Automobilsektor Schwerpunkte: ?Data Science, Python, Neuronale Netzwerke, Vorverarbeitung von Datensätzen, Verarbeitung von hyperspektralen Bildern (Computer Vision), Pandas, TensorFlow, NumPy, AWS (S3, EC2, SageMaker)
Projektinhalte
Grundlagenforschung zur Erkennung von Anomalien in AIS-Koordinatendaten mit Hilfe von Autoencodern (anhand von Längen- und Breitengraddaten von Schiffen im Hafen von Rotterdam) Schwerpunkte: D?ata Science, Python, Neuronale Netzwerke (Autoencoder, LSTM), pandas, TensorFlow, Matplotlib, AIS
Projektinhalte
Simulation von ?Mental Models? mit boolescher Algebra, durch den Einsatz verschiedener neuronaler Netzwerk-Architekturen Schwerpunkte: ?Neuronale Netzwerke (RNN), TensorFlow, Google Collab, Kognitive Psychologie, GitHub, Logik
Projektinhalte
Sentiment- und Emotionsanalyse von Tweets mit speziellen Tickern zur Aktienpreisvorhersage durch selbst trainierte neuronale Netze. Schwerpunkte: ?Neuronale Netzwerke, Vorverarbeitung von Datensätzen, Aktienmärkte, TensorFlow, Verarbeitung natürlicher Sprache
Rolle
Analyst Retail Banking & Application Management
Projektinhalte
Entwicklung von Python-Scripts zur automatisierten Datenanalyse von ExcelTabellen
Programmierung von Prozess-Automatisierung (RPA) mit Hilfe von UiPath
Administration des verwendeten Core-Banking-Systems
Teil des Operations-Teams im Retail-Banking
Tägliches AML-Screening und Monitoring
Einsatzort
Frankfurt am Main / Hybrid
Mehr
Weniger
Aus- und Weiterbildung
Abschluss
Master of Science (M.Sc.)
Institution, Ort
Universität Maastricht, Niederlande
Institution, Ort
MIT Professional Education
Institution, Ort
International Requirements Engineering Board (IREB)
Abschluss
Bachelor of Science (B.Sc.)
Institution, Ort
Goethe-Universität, Frankfurt am Main
Institution, Ort
Frankfurter Sparkasse, Frankfurt am Main
Kompetenzen
Top-Skills
Data Scientist
Machine Learning
Data Analyst
Python
SQL
SAS
Deep Learning
Deep Neural Network
Predictive Maintenance
Kreditrisiko
Requirements Engineering
Künstliche Intelligenz
Datenanalyse
Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden
Anwendungen:
Tableau Power BI MySQL UiPath Git GitHub Google Collab Jira Trello Confluence MS Office
Machine Learning:
Scikit-learn TensorFlow NumPy pandas Matplotlib Deep Learning Neuronale Netzwerke Knowledge Graphs Keras Computer Vision AWS (S3, EC2, SageMaker)
Programmiersprachen
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