Prototypische Nutzbarmachung von LLM-Techniken für einzelne Prozesse, z. B: automatische Zusammenfassung von Projektanfragen, Erstellung von Mitarbeiterprofilen, Textvervollständigungen im SAP Kontext
Technologien: ChatGPT, GenAI, Google Gemini, instructor, docxtpl
Data Scientist/Entwickler für diverse Themen, u.a.:
· Full-Stack Entwicklung einer Plattform zu Analyse von Schiffsverbrauchsdaten
· Implementierung von physikalisch-technischen Modellierungen
· Analyse einer Legacy-Anwendung
Technologien: Python, Django, NumPy, Plotly, Google Cloud Platform (App Engine, Cloud SQL)
· Methodische Beratung (Predictive Modelling)
· Entwicklung von Reports
· Deployment von Shinyanwendungen
· Entwicklung eines Crawling-Algorithmus mit Fokus auf Minimierung der Requestanzahl
· Arbeit mit Geo-Daten (Geopandas)
· Entwicklung eines Record Matching Algorithmus auf Basis eines SVM-Modells
Projekt: Analyse der Nutzungsstatistiken
· Überführung der Nutzungsstatistiken in BigQuery
· Definition von KPIs zur Unterstützung des Pricings
·
Entwicklung von Dashboards zum Nutzungsverhalten
Projekt: Entwicklung einer Data Warehouse Lösung
· Entwicklung von ELT-Prozessen zur Überführung der NoSQL-Daten aus Firestore nach BigQuery
· Implementierung im Dart-Backend
· Automatisierung der Zugriffssteuerung
· Analyse eines versichungsspezifischen Textkorpus
· Evaluierung verschiedener NLP-Methoden
· Erstellung eines Proof of Concepts
· Entwicklung der Anwendung zum Auswerten von Online-Inseraten
· Betrieb der Anwendung auf der Google Cloud Platform
· Erstellung von Analysen und Dashboards
· Etablierung von Best-Practices (Git, Code Styling, Workflow)
· Methodische Beratung (Predictive Modelling)
M.Sc. und M.Ed, Mathematik, Wirtschaft/Politik, Pädagogik, Christian-Albrechts-Universität, Kiel
Note: 1,1
Master-Thesis: ?Die Khintchine-Ungleichung in Orliczräumen?
Prototypische Nutzbarmachung von LLM-Techniken für einzelne Prozesse, z. B: automatische Zusammenfassung von Projektanfragen, Erstellung von Mitarbeiterprofilen, Textvervollständigungen im SAP Kontext
Technologien: ChatGPT, GenAI, Google Gemini, instructor, docxtpl
Data Scientist/Entwickler für diverse Themen, u.a.:
· Full-Stack Entwicklung einer Plattform zu Analyse von Schiffsverbrauchsdaten
· Implementierung von physikalisch-technischen Modellierungen
· Analyse einer Legacy-Anwendung
Technologien: Python, Django, NumPy, Plotly, Google Cloud Platform (App Engine, Cloud SQL)
· Methodische Beratung (Predictive Modelling)
· Entwicklung von Reports
· Deployment von Shinyanwendungen
· Entwicklung eines Crawling-Algorithmus mit Fokus auf Minimierung der Requestanzahl
· Arbeit mit Geo-Daten (Geopandas)
· Entwicklung eines Record Matching Algorithmus auf Basis eines SVM-Modells
Projekt: Analyse der Nutzungsstatistiken
· Überführung der Nutzungsstatistiken in BigQuery
· Definition von KPIs zur Unterstützung des Pricings
·
Entwicklung von Dashboards zum Nutzungsverhalten
Projekt: Entwicklung einer Data Warehouse Lösung
· Entwicklung von ELT-Prozessen zur Überführung der NoSQL-Daten aus Firestore nach BigQuery
· Implementierung im Dart-Backend
· Automatisierung der Zugriffssteuerung
· Analyse eines versichungsspezifischen Textkorpus
· Evaluierung verschiedener NLP-Methoden
· Erstellung eines Proof of Concepts
· Entwicklung der Anwendung zum Auswerten von Online-Inseraten
· Betrieb der Anwendung auf der Google Cloud Platform
· Erstellung von Analysen und Dashboards
· Etablierung von Best-Practices (Git, Code Styling, Workflow)
· Methodische Beratung (Predictive Modelling)
M.Sc. und M.Ed, Mathematik, Wirtschaft/Politik, Pädagogik, Christian-Albrechts-Universität, Kiel
Note: 1,1
Master-Thesis: ?Die Khintchine-Ungleichung in Orliczräumen?