2024: Umstellung des Data Warehouse auf eine neue Datenquelle

Kunde: Edeka Digital (Eddi), Hamburg
Role: Entwicklerin

Aufgaben:

• Anbindung einer neuen Datenquelle (SAP) an das bestehende SAP HANA DWH
• Anpassung des Datenmodells an die neue Datenquelle
• Entwicklung der ETL Strecken mit Talend
• Umstellungen von Views, Prozeduren und Funktionen
• Qualitätssicherung

Kenntnisse:
SQL, Talend, SAP, SAP HANA

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2023 - 2024: Migration des Hadoop-Systems in die Azure Cloud mit DataBricks

Kunde: Edeka Digital (Eddi), Hamburg
Rolle: Entwicklerin

Aufgaben:

• Datenmodellierung auf der Grundlage bestehender Datenstrukturen
  
• Aufbau neuer ETL-Strecken mit Azure Data Factory
• Migration von Datenströmen historischer Daten des Hadoop Systems in die Cloud
• Qualitätssicherung der Daten nach der Migration

Kenntnisse:
Azure Data Factory, Databricks, PySpark, SQL, JIRA

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2022 - 2023: Entwicklung/Erweiterung Edeka Data Warehouse

Kunde: Edeka Digital (Eddi), Hamburg
Rolle: Entwicklerin

Aufgaben:

• Unterstützung im DWH-Bereich für die SQL-Entwicklung sowie die allgemeine Weiterentwicklung des DWH
  
• Restrukturierung und Anpassung der SQL-Skripte und Prozeduren sowie die Abbildung und Weiterentwicklung der Verarbeitungsprozesse über Talend
• Anbindung der SAP-Stammdaten ans DWH

Kenntnisse:
SQL, Talend, SAP, SAP HANA

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2020 - 2022: Internes Data Warehouse - Business Intelligence Professional

Kunde: Strehlow GmbH

Aufgaben:

• Überwachung und Steuerung des DWH
  
• Weiterentwicklung mittels SQL auf Basis der Anforderungen
• Umsetzung der BI-Projekte
• Erfassung der Anforderungen
• Datenbeschaffung und -modellierung
• Design und Implementierung der ETL-Prozesse
• Test und Sicherung der Datenqualität
• Debugging
• Visualisierung der Ergebnisse mit BI-Tool QlikSense
• Beratung der Key-Users und Designer im QlikSense
• Betreuung der Praktikanten im Bereich BI

Kenntnisse:
PostgreSQL, SQL, QlikSense, Pentaho Data Integration

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2016 - 2020: Internes DWH

Kunde: Strehlow GmbH
Rolle: Duale Studentin in der Prozess- & Informationsmanagement Abteilung

Aufgaben:

• Durchlauf der verschiedenen Unternehmensbereiche (Einkauf, Lager, Finanzbuchhaltung, Disposition, Vertriebsinnendienst)
• Modellierung der Unternehmensprozesse
• Erfassung des Informationsbedarfs aus den Fachabteilungen
• Design und Implementierung der DWH-Lösungen (ETL, OLAP)
• Aggregation und Analyse von Daten
• Vorbereitung der Visualisierungen für das Management und Erstellung von Berichten auf Anfrage
• Unterstützung und Schulung des Managements und Key-Users in QlikSense

Kenntnisse:
PostgreSQL, SQL, QlikSense, Pentaho Data Integration