- Prognose von Bewertungen
(Matrix Factorization und Item Neighborhood Modelle)
- Konstruktion von User- und Item-Graphen
(K-Nearest-Neighbors, verschiedene Ähnlichkeitsmetriken)
- User und Item Clustering
(Community Detection Algorithmen DMID und Walktrap)
- Maschinelles Lernen der Modellparameter
(Stochastic Gradient Descent)
Wireless LAN
Routing und Switching
Projekte
(Client-Zugriff, Infrastruktur, Hardware, Konfigurationen)
Martin verfügt über umfangreiche Erfahrung in entwicklungslastigen Data Engineering Projekten.
Technologisch hat er sich im Bereich Data Engineering dabei u.a. mit Apache Kafka, sozioökonomischen, geo- und Zeitreihendaten beschäftigt. In der Programmierung wurden dabei v.a. Python, Java und Kotlin eingesetzt, als Framework u.a. Spring Boot.
- Prognose von Bewertungen
(Matrix Factorization und Item Neighborhood Modelle)
- Konstruktion von User- und Item-Graphen
(K-Nearest-Neighbors, verschiedene Ähnlichkeitsmetriken)
- User und Item Clustering
(Community Detection Algorithmen DMID und Walktrap)
- Maschinelles Lernen der Modellparameter
(Stochastic Gradient Descent)
Wireless LAN
Routing und Switching
Projekte
(Client-Zugriff, Infrastruktur, Hardware, Konfigurationen)
Martin verfügt über umfangreiche Erfahrung in entwicklungslastigen Data Engineering Projekten.
Technologisch hat er sich im Bereich Data Engineering dabei u.a. mit Apache Kafka, sozioökonomischen, geo- und Zeitreihendaten beschäftigt. In der Programmierung wurden dabei v.a. Python, Java und Kotlin eingesetzt, als Framework u.a. Spring Boot.