Entwicklung eines Werkzeugs zur visuellen und semantischen Datenanalyse als Produkt inkl. entsprechender Beratungsleistungen zur Umsetzung in einem Projekt zur Krisenfrüherkennung. Integration in eine vorhanden Datenplattform auf der Basis von SAP HANA und eine Dokumentenverwaltung auf Basis von ElasticSearch. Ziel war die Befähigung von Sacharbeitern zur Durchführung selbst gesteuerter Datenanalysen. Dabei spielten einfache visuelle Werkzeuge sowie die Visualisierung großer Mengen atomarer Daten eine wesentliche Rolle.

• Als Senior Software Architekt verantwortlich für die Weiterentwicklung der Architekturprinzipien
• Pilotierung neuer Integrationen z.B. zur Auswertung von Dokumenten
• Management von Partnerschaften
• Realisierung einer Continuous Integration/ Continuous Deployment-Plattform (auf der Basis von Gitlab, Docker, JFrog)
• Implementierung von ML-Pipelines (Weka, SAP HANA PAL)
• Management Consulting, Themenbereich AI

Entwicklung der AI-Kernkomponente zur Klassifikation von und Informationsextraktion aus Dokumenten im Kundenauftrag: Strukturierte Informationen sind aus Dokumenten zu extrahieren. Anwendung der Kernkomponente in einem Dokumenten-Wallet (B2C) und einer Applikation zur schnelleren Bearbeitung von Kreditanträgen. Entwicklung einer Trainingsapplikation zur Verwaltung der Dokumentensätze und zur Aufbereitung von Trainingssätzen. Die Accurarcy über die verschiedenen Dokumenttypen lag zwischen 95,5% und 99,8%.

• Etablierung von Best Practices für Machine Learning pipeliness
• Establierung von Best Practices in Bezug auf den Software-Entwicklungsprozess (CI/CD inkl. Integration-Testing auf Docker)
• Optimierung der ML Performance in Bezug auf Precision und Recall sowie Trainings-Zeiten (Python)
• Entwurf und Implementierung einer Applikation zur Generierung von künstlichen Trainingsdaten (ClojureScript, Electron)

Aufbau eines Entwicklungsteams und der Produkt-Roadmap für ein neues SaaS-Angebot zum Management von Software-Schwachstellen. Leitung des Teams bis zur ersten Veröffentlichung des Dienstes. Forschung und Entwicklung einer KI-basierten Plattform zum ThreatHunting.

• Einstellung, Teambildung und Management
• Enge Kommunikation mit Vertrieb, Management und Investoren
• Produktivstellung des Cloud-basierten Dienstes
• Akquirierung von Forschungsgeldern
• Entwicklung eines neuartigen Cybersicherheitsprodukts auf der Grundlage von KI-basierter Erfassung und Bewertung von Bedrohungshypothesen

Für eine führende deutsche Media-Agentur wurde in der Wachstumsphase das Kampagnen-Tracking- und -Steuerungswerkzeug aus Performancegründen weiterentwickelt: Die zur optimalen Steuerung der Media-Kampagnen notwendigen Daten inkl. der Abrechnungsdaten konnten auf absehbare Zeit nicht mehr mit der vorhandenen Informationstechnologie bewältigt werden. In einem zweistufigen Projekt wurden zunächst die Prozesses innerhalb der bestehenden Infrastruktur so optimiert, dass die Systemressourcen optimal ausgeschöpft wurden und die Bearbeitungszeit so um 73% gesenkt wurde. Im Anschluss wurde eine Apache Spark-basierte horizontal skalierbare IT-Landschaft aufgebaut und in Produktion gebracht, die mit der initialen Hardware-Konfiguration bereits eine weitere Senkung um 93% erzielte (entspricht einer Gesamtreduktion von 98,3%).

• Beratung des CTO und des Remote-Engineering-Teams in Bezug auf Lösungsansätze inkl. Technologie-Scouting.
• Re-Engineering bestehender ETL-Prozesse innerhalb von MySQL, um Teil-Prozesse multithreading-fähig zu realisieren.
• Aufbau eines HW-Clusters, Re-engineering der Prozesse in Apache Spark, Einführung von CI-Prozessen und Observability-Werkzeugen

Als Ausgründung eines deutschen eCommerce-Konzerns wurde Device Fingerprinting zur Reduktion von Internet-Betrug realisiert. Auf der Basis eines technischen Prototypen wurde das Geschäftsfeld mit neu zu gewinnenden Pilotkunden überprüft und zu einer Risikobewertungs-Plattform verändert. Im Rahmen des Projekts wurde das SaaS-Angebot geschärft und die Aufgaben für das Entwicklungsteam priorisiert. Gemeinsam mit Sales wurden Pilotkunden akquiriert und aktiviert.

• Technische Expertise für die Geschäftsfeldentwicklung
• Pre-Sales Support
• Priorisierung von Aufgaben
• Unterstützung bei der Umsetzung