• Risiko Controlling
• R-Programmierung und Datenanalyse
• SAS-Entwicklung
• Python
• HGB
• IFRS
• IRBA
• BCBS 239

Profil

Er verfügt über 20 Jahre Berufserfahrung im Risiko Controlling von Banken. Die Herausforderungen bei der Auswertung komplexer Datenstrukturen konnte er schon aus verschiedenen Rollen heraus begleiten. Im Reporting hat er systemübergreifend individuelle Datenanforderungen analysiert, entwickelt, getestet und in den Betrieb überführt. Auch AdHoc-Anfragen von Aufsicht und Prüfern hat er dank seiner agilen Arbeitsweise zur vollsten Zufriedenheit erledigt. Er hat als Business Analyst erfolgreich mehrere Projekte im Risiko Controlling Umfeld durchgeführt und dabei eine Vielzahl von Data Marts analysiert und ETL-Strecken umgesetzt. Im Rahmen seiner Verantwortung für das Produktionscontrolling hat er außerdem die Behebung von Fehlern abgestimmt und den Datenzulieferungsprozess sichergestellt. Im Anschluss hat er sein Wissen als Data Scientist durch den Einsatz fortschrittlicher KI- und ML-Techniken weiter ausgebaut, wobei er komplexe Algorithmen zur Datenanalyse und Modellbewertung meisterte.

Methoden

• Business Analyse
• Requirements Engineering
• Scrum

Ausgewählte Highlights

• Spezialist Produktionscontrolling im Umfeld Kreditrisiko und dem Auswertungssystem IREP
• Abgleich der BCBS 239 steuerungsrelevanten Risikokennzahlen zur Sicherstellung der Datenintegrität
• Initiierung der Fehlerbehebung und Koordination des Behebungsprozesses inkl. der manuellen Datenzulieferungen und der Moderation des Abnahmeprozesses
• Verantwortung für das Sachgebiet IPEX-Reporting: Steuerung und Koordination des Sachgebiets, selbständige Anforderungsanalyse und Umsetzung von Auswertungen
• Entwicklung von AdHoc-/Standardreports auf Basis operativer und dispositiver Systeme zu verschiedenen Themenbereichen (z.B. Saldenübersichten, Geschäftspartner, Kreditvertrag, Sicherheiten, Rating, Risikokennzahlen) anhand agiler Methoden (Sprints, etc.)
• Voranalyse und Planung für die Großprojekte ReDIX (Reporting und Datenintegration IPEX) und IREP (Integriertes Reporting für den Bereich Risikocontrolling der KfW)
• Schaffung eines neuen Data Mart mit eigenem Core in einem agilen, iterativen Vorgehen als Grundlage für die Berichterstattung (MicroStrategy)
• Projektleitung: Planung (z.B. Planning Poker) und fachliche Koordination im Umfeld der Auswertungsplattform MIS IPEX
• Begleitung der IT-Umsetzung, Überwachung von Statusreports und Konfliktmanagement in Projekten
• Aufnahme, Analyse und Bewertung fachlicher Anforderungen für die Auswertungsplattform zur Deckung von Informationsbedarfen der Auftraggeber
• Erweiterung der Fachkenntnisse als Data Scientist durch den Einsatz von KI- und ML-Techniken zur Prognose von Aktienkursen und Datenmodellierung mit R und Python.