Entwicklung eines Empfehlungssystems für ähnliche Spielfilme, um den Zuschauerfluss zwischen Prime-Time- und Late-Prime-Time-Filmen zu optimieren. Es wurden Methoden des Content-Based-Filtering, Collaborative Filtering und hybride Ansätze bewertet. Eine wesentliche Herausforderung stellt das Datenvolumen dar, welches den Einsatz eines Spark-Clusters erforderlich macht.

Aufbereitung, Analyse und Nutzbarmachung von über 600.000 Risikoberichten. Einsatz von NLP und Data Mining um Informationen zu extrahieren und mit anderen Systemen zu verknüpfen. Bereitstellung eines User Interfaces zum Zugriff auf die Daten für Fachexperten.

Architektur und Entwicklung der Schnittstelle zwischen einer Künstlichen Intelligenz zur Planung von OPs und dem Krankenhausinformationssystem inkl. dem notwendigen Management Service und  Message Broker.

Architektur einer Advanced Analytics Umgebung für das Medizin Controlling. Pilothafte Migration bestehender Berichte und Entwicklung neuer Berichte und Modelle. Pilothafte Automatisierung von Geschäftsprozessen in einem Krankenhausinformationssystem.

Erarbeitung einer serverless Architektur um gesuchte Profile von Onlineportalen zu scrapen, die Daten aufzubereiten und einem Modell zur Vorhersage von Projekten bereitzustellen.

Architektur einer Produktionsplattform für KI um Modellentwicklung, Produktivsetzung und Wartung zu standardisieren. Es wurde eine Architektur für die Cloud und eine On-Premises Lösung entwickelt.

Entwicklung einer Textklassifikation mit NLP um eingehende E-Mails zum korrekten Empfänger zu leiten. Integration des Machine Learning Modells in die produktive Entwicklungsumgebung als Webservice mit Hilfe einer Containerumgebung.

Entwicklung einer Zielarchitektur zur Automatisierung natürlichsprachlicher Kundenkommunikation in Zusammenarbeit mit IT Architektur, Konzerndatenschutz und externen Experten.

Entwicklung einer Klassifikation um eingereichte Schadenmeldungen in der Sachversicherung einer Schadenursache zuzuordnen. Die korrekte Zuordnung wird zur Kalkulation der Tarife durch die Aktuare benötigt.

Entwicklung zweier Voicebots mit virtuellen Assistenten um Kundenanrufe zu automatisieren. Es wurden mehrere Anbieter ausprobiert. Anbindung der Bots an einen Voice over IP Anbieter.

Entwicklung eines Modells zur Vorhersage ob Kunden auslaufende Lebensversicherungen erneut anlegen. Überprüfung ob Modellqualität von extern eingekauften Schober Daten profitiert. Aufbereitung der Informationen für den Vertrieb.

Entwicklung von Supervised und Unsupervised Modellen um die regelbasierte Betrugserkennung zu verbessern. Erprobung einer Lösung des Fraunhofer Instituts zur Erkennung von manipulierten Bildern.

Entwicklung einer Regression um Kürzungspotenziale in eingereichten Rechnungen der privaten Krankenversicherung vorherzusagen und Fälle mit hohem Potenzial an menschliche Sachbearbeiter auszusteuern.

Entwicklung einer Klassifikation um Preissensitivität von Kunden auf der Homepage vorherzusagen um entsprechende Produkte vorzuschlagen. Integration von Webtrekk Daten.

Evaluation und Integration einer Lösung zur intelligenten Textanalyse von Thingsthinking um Unterschiede in Makler Verträgen zu erkennen.

Entwicklung von zwei Web Scrapern um Preise von Vergleichsportalen abzufragen. Die Daten werden zur Analyse in aktuariellen Tools aufbereitet und Dashboards für das Management erstellt.

Automatisierung einer Marketinganwendung mit Hilfe von RPA und OCR.

Erarbeitung der End-To-End Prozesslandkarte mit den Führungskräften. Erarbeitung und Durchführung von Workshops zu Prozessmanagement . Erhebung und Modellierung von Ist und Soll Prozessen durch Workshops.

• Schwerpunkt IT-Management
• Assistenz des Programm Managers Business Intelligence
• Mitarbeit bei der Konzeption eines Datenschutzprojektes
• Erstellung einer VBA Schnittstelle für den Datenimport

• Onlinemarketing mit Schwerpunkt Suchmaschinenoptimierung
• Webdesign mit Schwerpunkt Joomla