Business Intelligence (Power BI) | Data Analytics | Data Science | Finanzplanung & Finanzmodellierung
Aktualisiert am 11.03.2024
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Profil
Freiberufler / Selbstständiger
Remote-Arbeit
Verfügbar ab: 11.03.2024
Verfügbar zu: 100%
davon vor Ort: 15%
Business Intelligence
Data Scientist
Big Data Analytics
Power BI
MS Excel
VBA
Power Query
PowerPivot
SQL
Python
Statistik
M&A
Financial modelling
FP&A
Controlling
Machine Learning
Azure
R
Energiehandel
Banking/Finance
Finanzcontrolling
DAX
SPSS
Deutsch
Englisch

Einsatzorte

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projekte

Projektmanager 

Power BI Alteryx Python SQL
Ernst & Young
Gründer, Berater im Bereich Data Analytics und Business Intelligence
  • Unterstützung entlang des gesamten datenbasierten Entscheidungsprozesses von der Aufbereitung der Rohdaten über die statistische Analyse bis hin zur transparenten Kommunikation an die Entscheidungsträger
Wien, Österreich
Data Analyst
Erstellung von HR Controlling Dashboards für das Monitoring der aktuellen und geplanten Mitarbeiterauslastung.

  • Erstellung mehrerer Dashboards in Power BI für das HR-Controlling eines großen deutschen Logistikunternehmens
  • Obwohl der Kunde über interne Expertise in der Erstellung von Visualisierungen in Power BI verfügte, wurde zusätzliche Unterstützung bei der Berechnung komplexer DAX-Formeln benötigt
  • Darüber hinaus sollten Schnittstellen zu Vorsystemen geschaffen werden und die Aktualisierung der Dashboards sollte automatisch und nicht wie bisher manuell über Excel erfolgen
  • Der Wunsch des Kunden war es, die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter aktiv in die Erstellung des Power BI Dashboards einzubinden, um einen Lerneffekt zu erzielen

Projektergebnisse
  • Das neue HR-Reporting erhielt ein sehr positives Feedback vom Vorstand und stellte eine deutliche Verbesserung gegenüber den bisherigen, fehleranfälligen Reports dar
  • Die Mitarbeiter des Kunden, die operativ am Projekt arbeiteten, profitierten vom Schulungseffekt
PowerBI MySQL
DAX SQL MS Excel
Logistikunternehmens
Bonn
Business Intelligence Experte
Entwicklung eines Controlling-Tools für das monatliche KPI-Reporting: 
  • Vor der Beauftragung wurden die für das Reporting benötigten Daten von den einzelnen Abteilungen (Vertrieb, Marketing, Einkauf sowie Operations) in Excel an das Controlling gesendet, welches die Daten auswertete und in einer Powerpoint-Präsentation zusammenfasste. Dieser Prozess war zeitaufwändig und fehleranfällig und sollte automatisiert werden.

Projektergebnisse
  • Der Zeitaufwand für die Berichterstattung wurde von 4 Tagen pro Monat auf einen Tag reduziert
  • Das volle Potential der dynamischen Dashboards in Power BI konnte genutzt werden, was mit den statischen Power Point Berichten nicht möglich war
  • Die Berichte wurden den Mitarbeitern über MS Team zur Verfügung gestellt, wobei die Zugriffsrechte und sichtbaren Informationen je nach Abteilung und Position geregelt wurden
PowerBI PowerPivot MS SQL Server Azure
DAX SQL Power Query Controlling
Hamburg
Data Scientist
Modellierung des europäischen Strommarktes zur Prognose von Strompreisen.
  • Der Klient ist ein deutsches Energieunternehmen, das Kohlekraftwerke in Deutschland und den Niederlanden betreibt
  • Die Kohlekraftwerke in Deutschland sollen gemäß dem Kohleausstiegsgesetz schrittweise stillgelegt werden
  • Um eine fundierte Entscheidung über den optimalen Zeitpunkt der Stilllegung treffen zu können, musste der Klient zukünftige Strompreisszenarien simulieren
  • Das Projekt wurde gemeinsam mit einer internationalen Strategieberatung durchgeführt, wobei ich für die technische Umsetzung des Prognosemodells verantwortlich war


Projektergebnisse

  • Das Modell lieferte wertvolle Erkenntnisse über zukünftige Werttreiber und Trends im Strommarkt
  • Basierend auf den Simulationsergebnissen konnten die Chancen und Risiken verschiedener Szenarien quantifiziert werden und waren eine wesentliche Entscheidungsgrundlage für das Management
  • Das Modell wurde an die Marktforschungsabteilung des Kunden übergeben und wird weiterhin für das laufende Reporting verwendet
Plexos
Python Statistik Machine Learning AI
Energieunternehmen
Berlin
Manager
  • Teil des EY Strategy & Transactions Teams in Wien und verantwortlich für den Bereich Business Analytics und Financial Modelling
  • Zuständig für die Implementierung von Business Intelligence Lösungen in Power BI, die Erstellung von dynamischen und szenariobasierten Planungsmodellen sowie Data Analytics im Rahmen von Strategieprojekten
  • Projekterfahrung umfasst unter anderem die Datenaufbereitung mit ETL-Tools, statistische Modellierung zur Prognose von Preis- und Mengenentwicklungen, Durchführung von Kundensegmentierungen sowie Erstellung von Dashboards für das Retail Controlling
Ernst & Young
Wien, Österreich
Portfolio Optimisation Expert
  • Teil des MET International Power & Gas Trading Teams
  • Erstellung von Markt- und Portfolioberichten auf Basis interner und externer Daten mit SQL und Power BI
  • Durchführung von Marktanalysen unter Anwendung statistischeR Methoden
  • Erstellung von Planungsmodellen und Simulationen im Rahmen von Investitionsentscheidungen (u.a. für Investitionen in Kraftwerke, Kundenportfolios und Pipelines)
MET International AG
Zug, Schweiz
Oil Products Trader
  • Mitarbeit im Familienunternehmen
  • Aufbau des Handels mit Flugtreibstoffen (Jet A-1 und AVGAS 100LL) sowie Biotreibstoffen (Biodiesel und Ethanol)
  • Modernisierung des Controllings und Implementierung eines intern entwickelten CRM-Systems mit einem Access Frontend und einer SQL-Server-Datenbank als Backend
auf Anfrage
Wien, Österreich
Consultant
  • Teil des Financial Advisory Teams mit fachlichem Schwerpunkt auf Quantitative Finance, Financial Modelling und Business Analytics
  • Technische Verantwortung für die Entwicklung eines Data-Mining-Tools für die Firmenkundenakquisition, das in einer österreichischen Bankengruppe implementiert und mit dem Deloitte Innovationspreis ausgezeichnet wurde
Deloitte

Aus- und Weiterbildung

Aus- und Weiterbildung

Master
Universität Wien
Magister
Universität Wien
Bachelor
Universität Wien

Position

Position

Berater im Bereich Data Analytics und Business Intelligence.
Unterstützung entlang des gesamten datenbasierten Entscheidungsprozesses von der
Aufbereitung der Rohdaten über die statistische Analyse bis hin zur transparenten

Kommunikation an die Entscheidungsträger:

  1. Automatisierte Aufbereitung und Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Datenquellen (Power BI, Power Query, Azure, SQL)
  2. Erstellung von Analysen und Prognosen mittels statistischer und Machine Learning Methoden (Excel, Python, R)
  3. Erstellung von intuitiven und dynamischen Dashboards (Power BI, DAX)

Kompetenzen

Kompetenzen

Top-Skills

Business Intelligence Data Scientist Big Data Analytics Power BI MS Excel VBA Power Query PowerPivot SQL Python Statistik M&A Financial modelling FP&A Controlling Machine Learning Azure R Energiehandel Banking/Finance Finanzcontrolling DAX SPSS

Schwerpunkte

  • Business Intelligence in Power BI
  • Data Analytics in Python und R
  • Excel inklusive Power Query und VBA
  • SQL Datenbankabfragen

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Power BI
Experte
Excel
Experte

Programmiersprachen

Python
Experte
R
Fortgeschritten
VBA
Experte

Datenkommunikation

SQL
Fortgeschritten
DAX
Experte

Controlling

Budgetplanung
Fortgeschritten
Finanzplanung und ?analyse (FP&A)
Fortgeschritten

Investment Banking

Financial Modelling
Experte

Branchen

Branchen

Meine Projekterfahrung umfasst die Branchen Energie, Infrastruktur, Immobilien, Banken und Start-ups.

Einsatzorte

Deutschland, Schweiz, Österreich
möglich

Projekte

Projektmanager 

Power BI Alteryx Python SQL
Ernst & Young
Gründer, Berater im Bereich Data Analytics und Business Intelligence
  • Unterstützung entlang des gesamten datenbasierten Entscheidungsprozesses von der Aufbereitung der Rohdaten über die statistische Analyse bis hin zur transparenten Kommunikation an die Entscheidungsträger
Wien, Österreich
Data Analyst
Erstellung von HR Controlling Dashboards für das Monitoring der aktuellen und geplanten Mitarbeiterauslastung.

  • Erstellung mehrerer Dashboards in Power BI für das HR-Controlling eines großen deutschen Logistikunternehmens
  • Obwohl der Kunde über interne Expertise in der Erstellung von Visualisierungen in Power BI verfügte, wurde zusätzliche Unterstützung bei der Berechnung komplexer DAX-Formeln benötigt
  • Darüber hinaus sollten Schnittstellen zu Vorsystemen geschaffen werden und die Aktualisierung der Dashboards sollte automatisch und nicht wie bisher manuell über Excel erfolgen
  • Der Wunsch des Kunden war es, die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter aktiv in die Erstellung des Power BI Dashboards einzubinden, um einen Lerneffekt zu erzielen

Projektergebnisse
  • Das neue HR-Reporting erhielt ein sehr positives Feedback vom Vorstand und stellte eine deutliche Verbesserung gegenüber den bisherigen, fehleranfälligen Reports dar
  • Die Mitarbeiter des Kunden, die operativ am Projekt arbeiteten, profitierten vom Schulungseffekt
PowerBI MySQL
DAX SQL MS Excel
Logistikunternehmens
Bonn
Business Intelligence Experte
Entwicklung eines Controlling-Tools für das monatliche KPI-Reporting: 
  • Vor der Beauftragung wurden die für das Reporting benötigten Daten von den einzelnen Abteilungen (Vertrieb, Marketing, Einkauf sowie Operations) in Excel an das Controlling gesendet, welches die Daten auswertete und in einer Powerpoint-Präsentation zusammenfasste. Dieser Prozess war zeitaufwändig und fehleranfällig und sollte automatisiert werden.

Projektergebnisse
  • Der Zeitaufwand für die Berichterstattung wurde von 4 Tagen pro Monat auf einen Tag reduziert
  • Das volle Potential der dynamischen Dashboards in Power BI konnte genutzt werden, was mit den statischen Power Point Berichten nicht möglich war
  • Die Berichte wurden den Mitarbeitern über MS Team zur Verfügung gestellt, wobei die Zugriffsrechte und sichtbaren Informationen je nach Abteilung und Position geregelt wurden
PowerBI PowerPivot MS SQL Server Azure
DAX SQL Power Query Controlling
Hamburg
Data Scientist
Modellierung des europäischen Strommarktes zur Prognose von Strompreisen.
  • Der Klient ist ein deutsches Energieunternehmen, das Kohlekraftwerke in Deutschland und den Niederlanden betreibt
  • Die Kohlekraftwerke in Deutschland sollen gemäß dem Kohleausstiegsgesetz schrittweise stillgelegt werden
  • Um eine fundierte Entscheidung über den optimalen Zeitpunkt der Stilllegung treffen zu können, musste der Klient zukünftige Strompreisszenarien simulieren
  • Das Projekt wurde gemeinsam mit einer internationalen Strategieberatung durchgeführt, wobei ich für die technische Umsetzung des Prognosemodells verantwortlich war


Projektergebnisse

  • Das Modell lieferte wertvolle Erkenntnisse über zukünftige Werttreiber und Trends im Strommarkt
  • Basierend auf den Simulationsergebnissen konnten die Chancen und Risiken verschiedener Szenarien quantifiziert werden und waren eine wesentliche Entscheidungsgrundlage für das Management
  • Das Modell wurde an die Marktforschungsabteilung des Kunden übergeben und wird weiterhin für das laufende Reporting verwendet
Plexos
Python Statistik Machine Learning AI
Energieunternehmen
Berlin
Manager
  • Teil des EY Strategy & Transactions Teams in Wien und verantwortlich für den Bereich Business Analytics und Financial Modelling
  • Zuständig für die Implementierung von Business Intelligence Lösungen in Power BI, die Erstellung von dynamischen und szenariobasierten Planungsmodellen sowie Data Analytics im Rahmen von Strategieprojekten
  • Projekterfahrung umfasst unter anderem die Datenaufbereitung mit ETL-Tools, statistische Modellierung zur Prognose von Preis- und Mengenentwicklungen, Durchführung von Kundensegmentierungen sowie Erstellung von Dashboards für das Retail Controlling
Ernst & Young
Wien, Österreich
Portfolio Optimisation Expert
  • Teil des MET International Power & Gas Trading Teams
  • Erstellung von Markt- und Portfolioberichten auf Basis interner und externer Daten mit SQL und Power BI
  • Durchführung von Marktanalysen unter Anwendung statistischeR Methoden
  • Erstellung von Planungsmodellen und Simulationen im Rahmen von Investitionsentscheidungen (u.a. für Investitionen in Kraftwerke, Kundenportfolios und Pipelines)
MET International AG
Zug, Schweiz
Oil Products Trader
  • Mitarbeit im Familienunternehmen
  • Aufbau des Handels mit Flugtreibstoffen (Jet A-1 und AVGAS 100LL) sowie Biotreibstoffen (Biodiesel und Ethanol)
  • Modernisierung des Controllings und Implementierung eines intern entwickelten CRM-Systems mit einem Access Frontend und einer SQL-Server-Datenbank als Backend
auf Anfrage
Wien, Österreich
Consultant
  • Teil des Financial Advisory Teams mit fachlichem Schwerpunkt auf Quantitative Finance, Financial Modelling und Business Analytics
  • Technische Verantwortung für die Entwicklung eines Data-Mining-Tools für die Firmenkundenakquisition, das in einer österreichischen Bankengruppe implementiert und mit dem Deloitte Innovationspreis ausgezeichnet wurde
Deloitte

Aus- und Weiterbildung

Master
Universität Wien
Magister
Universität Wien
Bachelor
Universität Wien

Position

Berater im Bereich Data Analytics und Business Intelligence.
Unterstützung entlang des gesamten datenbasierten Entscheidungsprozesses von der
Aufbereitung der Rohdaten über die statistische Analyse bis hin zur transparenten

Kommunikation an die Entscheidungsträger:

  1. Automatisierte Aufbereitung und Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Datenquellen (Power BI, Power Query, Azure, SQL)
  2. Erstellung von Analysen und Prognosen mittels statistischer und Machine Learning Methoden (Excel, Python, R)
  3. Erstellung von intuitiven und dynamischen Dashboards (Power BI, DAX)

Kompetenzen

Top-Skills

Business Intelligence Data Scientist Big Data Analytics Power BI MS Excel VBA Power Query PowerPivot SQL Python Statistik M&A Financial modelling FP&A Controlling Machine Learning Azure R Energiehandel Banking/Finance Finanzcontrolling DAX SPSS

Schwerpunkte

  • Business Intelligence in Power BI
  • Data Analytics in Python und R
  • Excel inklusive Power Query und VBA
  • SQL Datenbankabfragen

Produkte / Standards / Erfahrungen / Methoden

Power BI
Experte
Excel
Experte

Programmiersprachen

Python
Experte
R
Fortgeschritten
VBA
Experte

Datenkommunikation

SQL
Fortgeschritten
DAX
Experte

Controlling

Budgetplanung
Fortgeschritten
Finanzplanung und ?analyse (FP&A)
Fortgeschritten

Investment Banking

Financial Modelling
Experte

Branchen

Meine Projekterfahrung umfasst die Branchen Energie, Infrastruktur, Immobilien, Banken und Start-ups.

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