• Aufbau einer automatischen Build- & Test- & Deploy-Pipeline beginnend bei Einzelkomponenten-Testumgebungen über Integration-Umgebung, Staging-Umgebung bis zur Produktions-Umgebung
• Abstimmung mit Dev/QA über Entwicklungsworkflow und Implementierung dessen in mehreren CI/CD-Pipelines
• Umsetzung von Network Policies als Teil von ZeroTrust
  
• Einführung von Hashicorp Vault als Secret Store und PKI Lösung
  
• Integration von Vault in die vorhandende Kubernetes Landschaften (Vault-Authentifizierung, Rollen & Policies)
• Umsetzung von ZeroTrust mittels mTLS (in Verbindung mit Vault)
  
• Einführung versionierter Helm Charts
  
• Einführung von Semantic Release Versioning und Umsetzung in den Build- & Deployprozessen
  

Migration der On-Prem Gitlab-Installation zu einem Cloud-Provider unter Berücksichtigung von Day-2-Operations, Backup & Recovery

Aufteilung der Projekt-Workload in mehrere AWS Accounts

Berechtigungskonzepte

Setup OpenShift Cluster und Migration der Workload

Aufbau eines Autoscaling-Kubernetes-Clusters für Gitlab-Runner und CI-Deployments

• Konzeption & Umsetzung CI/CD-Pipeline für eine Webappli- kation (Java / Python / Node)
• Aufbau Test- und Produktions-Kubernetes-Cluster
• Deployment auf Test- Produktionssysteme
• Konzeption & Implementierung des Backups

• Konzeption & Umsetzung CI/CD-Pipeline für eine Webapplikation (Java / Node)
• Aufbau Test- und Produktions-Kubernetes-Cluster
• Deployment auf Test- Produktionssysteme
• Konzeption & Implementierung des Backups

• Konzeption & Design der Betriebsplattform für beA
• Aufbau & Betrieb der Kubernetes Cluster
• Bereitstellung der CD-Pipelines zum Rollout der Applikationen
• Bereitstellung Logging & Monitoring Infrastruktur

• Containerisierung einer Identity Platform (SAML IDP) eines Drittanbieters
• automatische Konfiguration & Rollout des IDP
• automatische Konfiguration der angebundenen Service Provider
• Konzeption & Implementierung des Backups

• Einführung von Gitlab als CI/CD Platform
• Aufbau & Betrieb & Disaster Recovery von Gitlab
• Implementierung von Autoscaling Gitlab-Runnern auf Basis von Docker Machine
• Migration von Entwicklungsprojekten zu Gitlab

• Planung der IT-Landschaft bei AWS in Bezug auf Securi- ty, Netzwerk, Compute, DNS, Kosten, Backup & Recovery, Identity & Access
• Umsetzung der Migration von On-Prem zu AWS
• Backup & Recovery Strategien ausarbeiten und testen
• Aufbau & Betrieb & Disaster Recovery der Atlassian Landschaft (Jira, Confluence, Bitbucket, Bamboo)
• Aufbau & Betrieb & Disaster Recovery von Jfrog Atrifactory
• Migration der Projekt-Infrastruktur zu AWS