Migration eines größeren Datawarenhouse nach Azure (SSRS / SSIS / Datenbank). Integration von  SQL Server Managed Instance. Aufbau Near-Realtime Beladung mit Python, Nifi.  Koordination des Betriebs. Tuning der Datenabfragen. 

Konzeption und PoC für eines neuen Datawarehouse für ein Dealer-Management-System. Unterstützung eines Softwarehouses bei der Erstellung der Beladungsroutinen und Berichte. 

Verantwortung für die Datenbak-Backend Endwicklung für das Projekt Railmate (Real-Time Kundenfeedbackanalysen) im Scrum Modus. Verarbeitung in Near-Real-Time. Migration nach AWS/RDS. Automatisiertes Testverfahren. Deployment Pipelines.

QLEntwicklung von komplexen Datenaufbereitungen zur Beladung der DWH/Reporting Plattform Nemo. Bereitstellung von ETL Transformationen mit SSIS/Stored Procedures  mit Ziel AWS/RDS. Automatisiertes Testen mit ReadyAPI/Groovy.  Entwicklung von Verfahren zur automatischen Bereitstellung von Testdaten.  Erarbeiten von Vorschlägen zur Optimierung und technologischen Absicherung der Plattform im AWS Umfeld. Agile Entwicklungsmethodik im Scrum-Modus.

Redesign der Analyschicht für ein KI-System zur automatischen Verarbeitung und Klasssifizierung von Kundenfeedbacks. Ziel: Reduktion der internen Komplexität und Steigerung der Verarbeitungsgeschwindigkeit und Sicherheit.  Tägliche Verarbeitung von mehreren Millionen Datensätzen.

Unterstützung der Entwicklungsteams beim SQL-Tuning.

Entwicklung der Architektur für Fast- und Slow-Lane. Kafka, NiFI,

 Spark Streaming, SQL Server 2019 Big Data Cluster.

Architekturberatung für den Aufbau des Datenbank-Backends für eine Erweiterung des DB-Navigators zur Ermittlung von Zuginformationen.  Aufbau und Adminstration der AWS-RDS Infrastruktur. Umsetzung von SQL-Prozeduren. Monitoring mit Grafana. Durchführung Bedrohungsanalyse. Performance Tuning für 48 Millionen User.

Konzeption und Aufbau des neuen Datamarts. Anbindung von über 20 Datenquellen aus den verschiedenen Quellbereichen: Technik / Vertrieb / Kundenfeedback. Generierung einer KPI-Sicht auf die Daten. Aufbau Monitoring Mobilfunkversorgung im ICE-Netz Unterstützung der Entwicklungsteams bei SQL-Tuning und Optimierung Migration in AWS Cloud Spark / Spark Streaming Entwicklung. Automatische Testverfahren.

Datenmodellierung, Konzeption der Beladungsverfahren

Umsetzung der täglichen Beladung von Plandaten und Ist-Daten ( DeStatis/Eurostat) sowie Preis-Informationen.

Detailanalyse der aktuellen DWH Lösung. Offloading einer großen Verarbeitungsstrecke in die  Big Data Cloud.

Verschlüsselungsverfahren. Umsetzung MVP Lösung mit AWS/Cloudera/Spark. Volumen 22 Mrd Datensätze. Durchführung im Scrum Modus.

Festlegung der Fachbereichsanforderungen für die Entwickler. Detailsteuerung der Entwicklung im Scrum Modus.

Konzeption und Programmierung eines Verfahrens zur automatisierten Erstellung einer DWH-Schicht für die Analyse von Events im DSL Anbieterwechselprozess. Scrum Vorgehen mit Jira Scrum Board

Interimistische Vertretung des technischen Leads. Review des Systems zur Abwicklung der Werbemailings für die Deutsche Bahn. Entwicklung von Stored Procedures für Transformations- und Qualitätsprozesse.

Technische Projektleitung bei der Einführung von Attunity Replicate mit dem Ziel Daten Near-Realtime im Datawarehouse zur Verfügung zu stellen. Migration DWH auf 12c. Prüfung des Einsatzes von GoldenGate. Koordination von internen und Mitarbeitern.

Räumliche Analyse von Mobilfunk CDR Datensätzen durch Verschneidung mit technischen Logs als Grundlage für die Netzwerkplanung. Aufgrund großer Datenmengen (> 100 Millionen Sätze pro Tag) Umsetzung auf BigData Plattform mit Hadoop / Hive / Oracle. Erarbeitung strategische Weiterentwicklung der Big Data Plattform (Spark / Tez / Pig / Sqoop / Oozie ).

Leitung des DWH-Migrationsprojektes nach einem Merger und folgenden CRM-Zusammenführung (Siebel / Salcus). Integration WITA. Detailabklärung mit dem Fachbereich, Abstimmung des technischen Designs, Steuerung des Umsetzungsteams (lokal und nearshore in Minsk). Umsetzung in Cognos Reports und Cubes / Oracle Pl/SQL. Planung 2016 (Budget u. Scope)

Technical Lead Analyse großes Berichtssystem (SSRS / SharePoint) mit über 5000 Benutzern. Erarbeitung von Vorschlägen für verbesserte Verfahren für Datenmodellierung, Cubestrukturierung, Reportaufbau. Effiziente dynamische Security für große Benutzergruppen im Cube. Optimierung von Cube Caching und Partitionierung. Hardware Sizing für DWH Hub in Asien.

Umsetzung der Datenmigration für internationalen Rollout  SAP B1,  Microsoft Dynamics CRM (12 Länder) auf Basis SQL-Server. Anpassung Reports. Entwicklung internationales Datawarehouse und multidimensionales Reportingsystem auf Basis Microsoft SQL-Server.  Evaluation Qlik. Migration BI Cubes auf SSIS/SSAS SQL-Server 2014. Power Query  / Power BI.  Interimistisch Verantwortung für den Bereich IT-Services.

Aufbau eines Systems zur gesamthaften Darstellung der Kennzahlen für den Bereitstellungs- und Entstörungsprozesses der Telekom Deutschland auf Geschäftsleitungsebene.

Steuerung der Konzeption (FSL/FSS), Schnittstellendefinition, Abstimmung mit dem Fachbereich, Koordination des Umsetzungsteams (Nearshore), Konzeption und Durchführung Systemübergreifenden Abnahme- und Clustertest. (Oracle PL/SQL, HP Quality-Center)

Erstellung der Fachspezifikation IT Lösung für das Multidimensionale Reporting zum neuen Anbieterwechselprozess. (Oracle, Cognos, Essbase);

Erstellung eines Systems zur zeitnahen Ermittlung des Umsatzes aus Abrechnungsdaten um Forecasts des Gesamtumsatzes zu verifizieren.  (Oracle PL/SQL). Evaluierung verschiedener statistischer Verfahren.

Vorgehen nach neuem Entwicklungsmodell BIC.  Abstimmung mit dem Fachbereich. Detaildokumentation der ETL-Prozesse.   Erstellung von automatisierten Testprozessen. (FitNesse)

Sehr hohes Datenvolumen (Einzelverbindungdaten)

Systembetreuung und Betrieb. Umsetzung von Hot-Fixes in Cognos / Oracle.

• Erstellung des Testkonzepts für  systemübergreifendes Releases im Datawarehouse Prozesse. 
• Überwachung der Tests (Oracle / Cognos / Essbase)
• Migrationstests für Oracle 11g

Erstellung der Anforderungspezifikation (AS) für Berichtssystem Order-Tracking Geschäftskunden nach neuem Vorgehensmodell (gewerkfähig). Basis: CRM-T (Siebel)

Erstellung der Fachspezifikation IT-Lösung (FSL) für Berichtssystem Buchungsquote zur Reduzierung von Außendiensteinsätzen.